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省流助手：本文使用windows的Anaconda安装环境，不建议大家用pycharm等其他途径下载环境，你会发现装好环境非常困难，第三方库之间版本的冲突兼容性报错一个接一个，不要浪费时间在无意义的事情上，大佬随意。
官方项目地址 项目地址https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR Python环境搭建（也就是使用Anaconda的python）推荐环境：
PaddlePaddle >= 2.1.2Python 3.7CUDA10.1 / CUDA10.2CUDNN 7.6如果您已经安装Python环境，可以直接参考2.安装PaddlePaddle（非常不建议，如果你很自信非要不用Anaconda的话）
1. 安装Anaconda说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
Anaconda是1个常用的python包管理程序安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境。Anaconda下载：
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 大部分win10电脑均为64位操作系统，选择x86_64版本；若电脑为32位操作系统，则选择x86.exe下载完成后，双击安装程序进入图形界面
默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到自己的盘，特别注意！路径不能有空格和中文，这会影响到部分库的安装！：
勾选conda加入环境变量，忽略警告： 注意勾选后会影响到其他比如vscode pycharm 中对于python的环境变量设定，这个无伤大雅。
1. 打开终端并创建conda环境 打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台右键以管理员身份打开（部分同学没有开管理员权限的情况） 创建新的conda环境 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境，此处为加速下载，使用清华源 conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间
之后命令行中会输出提示信息，输入y并回车继续安装
安装完毕
激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令，这个conda activate paddle_env激活环境命令是后面的基础，我们的很多操作都要先激活了环境才能继续安装：
# 激活paddle_env环境conda activate paddle_env# 查看当前python的位置where python以上anaconda环境和python环境安装完毕
安装PaddlePaddle（CPU演示）
请注意，cmd窗口已经激活了虚拟环境的情况下再执行下面的命令！！
如果您没有基础的Python运行环境，请看前面的一节python环境配置
您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 您的机器是CPU，请运行以下命令安装（本文演示）pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple更多的版本需求，请参照飞桨官网安装文档中的说明进行操作。
一开始安装看到飘红有点慌 但是我发现重新执行一遍命令没有飘红 安装PaddleOCR whl包建议用国内源加速下载！
官网的命令（不建议，下载速度慢）pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本百度源下载加速（请用我！）pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 已经在paddle_env中 安装成功结果 如果安装shapely库报错（我没有报错，其他类似库安装失败同理） 对于Windows环境用户：直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。建议从这里下载shapely安装包完成安装。shapely下载网址（仅在你命令安装失败时启用），注意这里下载的是cp38（你的python版本3.8） amd64 （64位python，请注意python版本也得是64位）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely 把下载得到的whl文件放在G:\anaconda3\envs\paddle_env\Lib路径下 然后到文件的目录下运行“pip install XXXXX你缺少的库文件.whl”就可以很快完成安装，注意要提前先进入虚拟环境中再安装。Pycharm中配置编译环境与报错解决 Pycharm中设置使用conda的虚拟环境。
不理解如何配置的看此文 【Python】Pycharm中设置使用conda的虚拟环境（保姆级图文）
报错1：ModuleNotFoundError: No module named ‘Polygon’ File "E:\allworkspace\python work space\PaddleOCR-release-2.6\ppocr\data\imaug\ct_process.py", line 22, in <module>import Polygon as plgModuleNotFoundError: No module named 'Polygon'解决方法：重新安装库Polygon
# 卸载原有的Polygon pip uninstall Polygon pip uninstall Polygon3#然后安装pip install Polygon3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错2：ModuleNotFoundError: No module named ‘lanms’解决方法：
conda install -f pippip install lanms-nova Python代码测试项目结构
被识别的图片
识别结果
通过Python脚本使用PaddleOCR whl包，whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型，第一次运行代码你会看到下载，是正常的，后面就不会了。
下面是测试所用的图片（水印除外，大家用自己的图片）
测试代码
######################1.文字识别#########################from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,# 设置使用方向分类器识别180度旋转文字，处理一些不是正放的文字use_gpu=True,#使用gpulang="ch"#中文识别)img_path = 'testOCR.jpg'result = ocr.ocr(img_path, cls=True)#进行识别for idx in range(len(result)):res = result[idx]for line in res:print(line)#######################2.生成目标检测的图片，用检测框框选文字########################## 显示结果# 如果本地没有simfang.ttf，可以在doc/fonts目录下下载from PIL import Imageresult = result[0]image = Image.open(img_path).convert('RGB')boxes = [line[0] for line in result]txts = [line[1][0] for line in result]scores = [line[1][1] for line in result]im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='simfang.ttf')im_show = Image.fromarray(im_show)im_show.save('result.jpg') 总结大家喜欢的话，给个👍，点个关注！继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题！
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